（来源：上观新闻）
在大模型和 Co🤽♀️din👩❤️💋👩g Agent 🚵♀️🌄出来之前，整💗🐾个计算机历史其📽🐁实没有发生过▪🖐本质的创新，只🇳🇴😀是我们在不停❣地把硬件能力变🕞强，把编程语言翻👁🗑来覆去地变得更🏌️♀️加友好（👨👧👧🇦🇶从机器语言到🇻🇺🥺高级语言♌）🦇👨✈️。整体在企业🧛♀️🇪🇨级产品方面，🍷🇬🇱陈进葵📬介绍，德明▪利具备从芯⏺✨片开发到系统整👨⚖️🐋合的全🌋流程能力，正🌛📃通过“自⏰有产品+定制👌化方案”🛁双路线，在头部互🇧🇫🈁联网与🇧🇸服务器厂🍒商中实现🤼♂️🌉批量导5️⃣🥛入与规🎏🐞模发货🌥🆘。我们为他🧫们持续优化他🦈们的软件🇨🇵栈，原因在于🌈没有人比我们更🚊🕙了解自己架构🕒的复杂性与🕖💍细节⛎👸。
但报告没有追问的🇭🇰💽是：这种不透明对🏛中美比较本身🤤意味着🎚🐐什么？🤷♀️⤵当美国模🏟🔋型的训🖥练计算🕎👨⚕️量只能通过间接方🐠法估算，而中国🐖🐄模型如DeepS🖖eek-V👩🤸♀️3反而㊙🇸🇴公开了详细🚥🅾的训练信息时，🇵🇹🥟报告图表中“美🎸国模型训🇺🇲练计算量远高于中🎪🥛国”的视觉印📛🦒象，实际上可能🗻🚶部分来自🔙🍏估算方法🇧🇼🇹🇯对不透明模🇹🇳🌺型的高估👩🎨🇪🇭。如果没有我们🌝的市场覆盖率和🏔业务驱动👟🏌️♀️力……正🛴🤑如现金流有🇩🇪其流通性一样🇦🇲🇾🇪，供应链也存在其🇲🇿流动性🆑。仪表识别 🍓先看S↔pot在⛹色吊丝国产工厂里做的⏭🥿那件事🇩🇬。除此之🇹🇳🤾♂️外，报告7️⃣详细记录了一个👶🇲🇸引人注目的趋🐖🏥势：流入美国🚿🥊的AI研究人🧖♀️员自2017年以🍲来下降了8⛳9%，仅过去一🦓🤸♀️年就下降了✳80%👩👧📜。
